ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH XỬ LÝ ẢNH TRÊN ARM

Những năm trở lại đây với sự phát triển của phần cứng máy tính, xử lý ảnh phát triển một cách mạnh mẽ và có nhiều ứng dụng trong cuộc sống, công nghiệp, và quốc phòng an ninh ... Topedu tự hào là một trung tâm đào tạo lập trình xử lý ảnh trên ARM uy tín - chất lượng hàng đầu cả nước, là địa chỉ tin cậy cho các cá nhân và doanh nghiệp tham gia khóa đào tạo.

MỤC TIÊU & CAM KẾT KHOÁ HỌC
Sau khi kết thúc khóa học Lập trình xử lý ảnh trên ARM học viên có thể:

Học viên nắm được những kiến thức cơ bản về xử lý ảnh số.
Biết sử dụng các phần mềm hỗ trợ cho lập trình xử lý ảnh. Biết cách kết nối máy tính, ARM board với webcam.
Thực hiện phân tích, xây dựng mô hình, và hiện thực hóa các bài toán xử lý ảnh trong các ứng dụng thực tế

ĐỐI TƯỢNG ĐÀO TẠO KHÓA HỌC:

Sinh viên, kỹ sư mong muốn tìm hiểu về xử lý ảnh số để ứng dụng vào trong các hệ thống điều khiển robot, dân dung, công nghiệp, và thị giác máy tính

Phần mềm và thiết bị thực hành

Phần mềm: Phần mềm OpenCV, Visual Studio, hệ điều hành linux.
Thiết bị thực hành: Máy tính, webcam, ARM11 board

ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT KHÓA HỌC ( 12 BUỔI)

STT	NỘI DUNG KHÓA HỌC	Thời lượng (h)
PHẦN 1	MỞ ĐẦU 1.1. Tổng quan về kiến trúc ARM 1.2.Giới thiệu KIT nhúng micro2440 1.3.Tổng quan về xử lý ảnh 1.4.Giới thiệu nền tảng QT và thư viện OpenCV •Tìm hiểu sơ đồ mạch nguyên lý, cấu tạo của KIT Micro2440 •Cài đặt hệ điều hành Ubuntu trên máy phát triển •Làm quen với các câu lệnh trên Linux •Cài đặt thư viện OpenCV trên Desktop và trên KIT	2.5h
PHẦN 2	LẬP TRÌNH XỬ LÝ ẢNH TRÊN KIT NHÚNG MICRO2440 2.1. Cài đặt môi trường phát triển QT trên KIT nhúng micro2440 2.2. Tích hợp thư viện OpenCV trên QT 2.3. Lập trình giao tiếp Camera và hiển thị • Lập trình ứng dụng đọc file ảnh, đọc file video và độc luồng video từ Webcam, hiển thị lên cửa sổ QT • Cấu hình ứng dụng QT để đảm bảo tính khả chuyển	5h
PHẦN 3	LẬP TRÌNH CÁC PHÉP BIẾN ĐỔI CƠ BẢN 3.1. Tìm hiểu cách thức biểu diễn ảnh 3.2. Biến đổi ảnh màu sang ảnh đa mức xám 3.3. Xây dựng phân bố Histogram của ảnh 3.4. Lập trình dãn độ tương phản 3.5. Lập trình cân bằng độ tương phản 3.6. Biến đổi ảnh đa mức xám sang ảnh nhị phân •Lập trình chuyển đổi từ ảnh màu sang đa mức xám và sang ảnh nhị phân •Tính và vẽ phân bố Histogram của ảnh •Lập trình cân bằng Hisotgram để làm nổi đặc trưng của ảnh	5h
PHẦN 4	LẬP TRÌNH ỨNG DỤNG BỘ LỌC SỐ 4.1. Tổng quan về lọc số 4.2. Bộ lọc trung bình 4.3. Bộ lọc trung vị 4.4. Bộ lọc Gaussian 4.5. Các phép xử lý hình thể (morphology) 4.6. Dò tìm đường thẳng •Lập trình thực hiện bộ lọc số sử dụng hàm nhân chập trong thư viện của OpenCV •Lập trình thực thi các bộ lọc cơ bản •Lập trình các phép biến đổi hình thể opening, closing, erosion va dilation	2.5h
PHẬN 5	LẬP TRÌNH TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG 5.1. Tổng quan về các đặc trưng của ảnh 5.2. Trích chọn histogram màu 5.3. Lập trình dò biên ảnh 5.4. Lập trình trích chọn đặc trưng cục bộ SURF •Lập trình tính và phẽ phân bố Histogram màu của ảnh •Lập trình thực hiện dò biên ảnh theo phương pháp Sobel và Canny •Lập trình trích chọn đặc trưng SURF của ảnh •Lập trình đối sánh, tìm kiếm ảnh sử dụng đặc trưng SURF	2.5h
PHẦN 6	LẬP TRÌNH NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT 6.1. Tổng quan về học máy 6.2. Tổng quan về bài toán nhận dạng khuôn mặt 6.3. Đặc trưng Haar 6.4. Phương pháp Ada boost 6.5. Lập trình nhận dạng khuôn mặt •Tìm hiểu cơ chế hệ thống nhận dạng khuôn mặt, đặc biệt là cơ chế tạo ra tập luật •Lập trình nhận dạng khuôn mặt trong ảnh tĩnh •Lập trình nhận dạng khuôn mặt trong Video	2.5h
PHẦN 7	LẬP TRÌNH NHẬN DẠNG MÃ AutoID 7.1. Tổng quan mã Auto ID và ứng dụng 7.2. Chuẩn định dạng Barcode và QR code 7.3. Giới thiệu thư viện zbar 7.4. Lập trình đọc mã Barcode 7.5. Lập trình đọc mã QR code •Cài đặt và cấu hình thư viện ZBar •Lập trình đọc mã vạch •Lập trình đọc mã QR code	5h
PHẦN 8	CÁC KỸ THUẬT NÂNG CAO TỐC ĐỘ XỬ LÝ ẢNH 8.1. Kỹ thuật lập trình đa luồng 8.2. Triển khai ứng dụng theo mô hình client-server 8.3. Giới thiệu kỹ thuật xử lý hình ảnh hiệu năng cao trên GPU •Xây dựng ứng dụng tìm kiếm ảnh sử dụng kỹ thuật đa luồng •Xây dựng ứng dụng tìm kiếm ảnh theo mô hình client-server	2.5h
PHẦN 9	GIAO ĐỀ TÀI, THỰC HIỆN ĐỀ TÀI & THI VÀ CẤP CHỨNG NHẬN CUỐI KHÓA Bài tập case study theo chủ đề (đăng ký chọn theo nhóm):	2.5h

TopEdu tổ chức đào tạo TRỰC TIẾP TẠI DOANH NGHIỆP trên CẢ NƯỚC.

HÃY ĐĂNG KÝ NGAY ĐỂ NHẬN ĐƯỢC CÁC QUÀ TẶNG SAU:

Tài liệu khóa học lập trình xử lý ảnh trên ARM
Bộ code mẫu các dự án Topedu đã triển khai.

CHỨNG NHẬN SAU KHÓA HỌC

LIÊN HỆ VỚI CHÚNG TÔI ĐỂ ĐƯỢC TƯ VẤN HỖ TRỢ

TRỤ SỞ CHÍNH HÀ NỘI:
Địa chỉ: Số 8A/2, ngõ 203 Hoàng Quốc Việt, P. Nghĩa Đô, Q. Cầu Giấy, TP. HN.
Xưởng cơ khí: Xuân Thủy, Cầu Giấy, HN
Điện thoại: 0242 260 0203
CƠ SỞ HCM:
Địa chỉ: P8, Q. Gò Vấp, TP. HCM

Email: hocvientopedu@gmail.com
Website: http://topedu.com.vn/

HOTLINE TƯ VẤN:
Ms Linh ( Zalo): 0972 024 265
Mr Thăng ( Zalo): 0978 026 997
Ms Hằng: 097 663 1899